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Obtener código Python para la llamada ArcToolbox

Obtener código Python para la llamada ArcToolbox


¿Es posible obtener el código Python exacto correspondiente a una ejecución específica de una herramienta en ArcToolbox?

La razón por la que pregunto es que quiero replicar la función en una herramienta en Python y adaptarla a mis necesidades.

Probé alguna herramienta md para ncdf, que funciona en la GUI pero no en Python si escribo el código Python a mano.


Después de ejecutar la herramienta, navegue a la ventana 'Resultados' (que se puede encontrar en el menú Geoprocesamiento), haga clic con el botón derecho en el proceso y seleccione "Copiar como fragmento de Python".


Puede usar ModelBuilder para configurar su algoritmo, arrastre y suelte las herramientas que necesita de la caja de herramientas. Configure las entradas y salidas, y luego en la ventana ModelBuilder exportar a Python.


Se pueden agregar herramientas a ModelBuilder y exportar como código Python. Es una técnica que he usado a menudo para replicar herramientas en Python.


Agregar valores a una matriz y obtener valores distintos usando Python

Tengo el código de Python a continuación que recorrerá una tabla e imprimirá los valores dentro de una columna en particular. Lo que no se muestra es la forma en que el usuario selecciona una capa de características. Una vez que se selecciona la capa de características, se completa un segundo menú desplegable con todos los encabezados de columna para esa característica y el usuario elige en qué columna desea enfocarse. Ahora, dentro del script de Python, simplemente imprimo cada valor dentro de esa columna. Pero quiero almacenar cada valor en una lista o matriz y obtener valores distintos. ¿Cómo puedo hacer esto en Python?

Además, ¿hay una forma más eficiente de recorrer la tabla que ir fila por fila? Eso es muy lento por alguna razón.


La forma más fácil que conozco es usar el paquete "child_process" que viene empaquetado con node.

Entonces puedes hacer algo como:

Entonces todo lo que tienes que hacer es asegurarte de importar sys en tu script de Python, y luego puedes acceder a arg1 usando sys.argv [1], arg2 usando sys.argv [2], y así sucesivamente.

Para enviar datos de vuelta al nodo, simplemente haga lo siguiente en el script de Python:

Y luego el nodo puede escuchar datos usando:

Dado que esto permite que se pasen varios argumentos a un script usando spawn, puede reestructurar un script de Python para que uno de los argumentos decida a qué función llamar y el otro argumento se pase a esa función, etc.


Científico y numérico

Python se usa ampliamente en computación científica y numérica:

    es una colección de paquetes para matemáticas, ciencias e ingeniería. es una biblioteca de análisis y modelado de datos. es un potente shell interactivo que permite editar y grabar fácilmente una sesión de trabajo y admite visualizaciones y computación paralela.
  • El curso de carpintería de software enseña habilidades básicas para la computación científica, ejecutando campamentos de entrenamiento y proporcionando materiales de enseñanza de acceso abierto.

Biblioteca de sistemas de control de Python¶

La biblioteca de sistemas de control de Python (python-control) es un paquete de Python que implementa operaciones básicas para el análisis y diseño de sistemas de control de retroalimentación.

Sistemas de entrada / salida lineales en espacio de estados y dominio de frecuencia

Modelado, simulación y análisis de sistemas de entrada / salida no lineales

Álgebra de diagramas de bloques: interconexiones en serie, en paralelo y de retroalimentación

Respuesta de tiempo: inicial, paso, impulso

Respuesta de frecuencia: gráficos de Bode y Nyquist

Análisis de control: estabilidad, accesibilidad, observabilidad, márgenes de estabilidad

Diseño de control: colocación de valores propios, LQR, H2, Hinf

Reducción del modelo: realizaciones equilibradas, valores singulares de Hankel

Diseño de estimador: estimador cuadrático lineal (filtro de Kalman)

Puede consultar la última versión del código fuente con el comando:

Puede ejecutar las pruebas unitarias con pytest para asegurarse de que todo funcione correctamente. Dentro del directorio de origen, ejecute:

o para probar el paquete instalado:

¡Tus contribuciones son bienvenidas! Simplemente bifurque el repositorio de GitHub y envíe una solicitud de extracción.


Marioneta¶

Puppet es un software de gestión de configuración y automatización de TI de Puppet Labs que permite a los administradores de sistemas definir el estado de su infraestructura de TI, proporcionando así una forma elegante de gestionar su flota de máquinas físicas y virtuales.

Puppet está disponible como variante de código abierto y empresarial. Los módulos son pequeñas unidades de código que se pueden compartir, escritas para automatizar o definir el estado de un sistema. Puppet Forge es un repositorio de módulos escritos por la comunidad para Open Source y Enterprise Puppet.

Los Puppet Agents se instalan en nodos cuyo estado necesita ser monitoreado o cambiado. Un servidor designado conocido como Puppet Master es responsable de orquestar los nodos del agente.

Los nodos de agentes envían datos básicos sobre el sistema, como el sistema operativo, el kernel, la arquitectura, la dirección IP, el nombre de host, etc. al Puppet Master. El Puppet Master luego compila un catálogo con información proporcionada por los agentes sobre cómo debe configurarse cada nodo y lo envía al agente. El agente aplica el cambio según lo prescrito en el catálogo y envía un informe al Puppet Master.

Facter es una herramienta interesante que viene con Puppet que extrae datos básicos sobre el sistema. Se puede hacer referencia a estos hechos como una variable al escribir sus módulos de Puppet.

Escribir módulos en Puppet es bastante sencillo. Los Manifiestos de Marionetas juntos forman Módulos de Marionetas. Los manifiestos de marionetas terminan con una extensión de .pp. A continuación, se muestra un ejemplo de "Hola mundo" en Puppet.

Aquí hay otro ejemplo con lógica basada en el sistema. Observe cómo el hecho del sistema operativo se utiliza como una variable precedida del signo $. De manera similar, esto es válido para otros hechos, como el nombre de host, al que se puede hacer referencia mediante $ hostname.

Hay varios tipos de recursos para Puppet, pero el paradigma paquete-archivo-servicio es todo lo que necesita para realizar la mayor parte de la gestión de la configuración. El siguiente código Puppet asegura que el paquete OpenSSH-Server esté instalado en un sistema y se notifica al servicio sshd que se reinicie cada vez que se cambia el archivo de configuración sshd.

Para obtener más información, consulte la documentación de Puppet Labs.


Puntos finales de OpenWeatherMap

Todas las secciones de la API en RapidAPI tienen subsecciones como Endpoints, Detalles de la API y Discusiones. La información principal sobre cómo utilizar la API se encuentra en la subsección Endpoints. Si necesita algunos detalles adicionales, puede encontrarlos en la subsección Detalles de API. Además, puede solicitar soporte o comunidad sobre algo relacionado con la API en la subsección Discusiones.


La funcionalidad de la API se presenta en la subsección Endpoints de la sección API de OpenWeatherMap. La ventana se divide en tres áreas principales. La primera área a la izquierda muestra una lista de puntos finales disponibles (tareas), cada tarea muestra su método HTTP. Para la API de OpenWeatherMap, se presentan las siguientes tareas:

  • Datos meteorológicos actuales & # 8211 Con este tipo de solicitudes, puede obtener datos meteorológicos en cualquier lugar de la tierra. Los datos meteorológicos actuales se actualizan en línea en función de los datos de más de 40.000 estaciones meteorológicas.
  • Pronóstico de datos meteorológicos & # 8211 Puede recibir el pronóstico del tiempo en cualquier lugar de la tierra. El algoritmo flexible de cálculo del tiempo proporciona datos meteorológicos no solo para las ciudades sino también para cualquier coordenadas geográficas. Es importante para las megapolis, por ejemplo, donde el clima es diferente en los bordes opuestos de la ciudad. Puede obtener datos de pronóstico cada 3 horas. El pronóstico de 3 horas está disponible para 5 días. Todos los datos meteorológicos se pueden obtener en formato JSON o XML.
  • Buscar datos meteorológicos & # 8211 Puede buscar datos por nombre de ciudad. Ponga el nombre de la ciudad o su parte y obtenga la lista de las ciudades más adecuadas del mundo. Ejemplo & # 8211 Lon o Lond o Londres. Cuanto más preciso sea el nombre de la ciudad, más precisa obtendrá la lista. Para hacerlo aún más preciso, escriba el nombre de la ciudad o su parte, luego ponga una coma y escriba el nombre del condado o el código de país de 2 letras. Obtendrá todas las ciudades adecuadas en el país elegido. Por ejemplo & # 8211 Lon, Reino Unido o Lon, GB o Londres, GB o Lon, Inglaterra.

Para cada punto final, puede completar los parámetros requeridos en la segunda área de la ventana de subsección Puntos finales y probarlo inmediatamente haciendo clic en el botón "Probar datos del punto final". La respuesta para el punto final actual se mostrará en la tercera área a la derecha.

Conectarse a API Las áreas izquierda y media de la ventana para el punto final de datos meteorológicos actuales se muestran en la imagen a continuación.


Y aquí está el lado derecho de la ventana que muestra la respuesta JSON de muestra:

También debemos mencionar el Solicitar fragmento cuadra. Puede elegir su lenguaje de programación preferido y obtener inmediatamente el código que implementa la tarea que acaba de probar. La API de OpenWeatherMap ahora está disponible a través de RapidAPI para lenguajes de programación como:

Ejemplo de llamadas a API

Por ejemplo, aquí & # 8217s Fragmento de NodeJS para obtener el clima actual a través de OpenWeatherMap API (Weather API Javascript):

Fragmento de Python para la previsión meteorológica a través de la API de OpenWeatherMap:

Fragmento de C # para buscar datos meteorológicos a través de la API de OpenWeatherMap:

Una cosa importante en la que queremos centrar su atención es la sección Parámetros de encabezado:

Los parámetros X-RapidAPI-Host y X-RapidAPI-Key se utilizan para fines de identificación y facturación. Debe incluir estos parámetros en todas las solicitudes generadas desde cualquier entorno. Mientras visualiza los puntos finales en un navegador, puede cambiar el proyecto RapidAPI para cambiar la clave. Los proyectos (aplicaciones) se crean en la página del panel de RapidAPI (pestaña Agregar nueva aplicación):

El panel de RapidAPI proporciona funciones útiles adicionales. Puede rastrear todas las llamadas a la API a través de RapidAPI en un solo lugar, analizar errores e información de facturación.

¿Cómo obtener una clave API de OpenWeatherMap?

Es fácil. Cuando se registra para obtener una cuenta de usuario RapidAPI gratuita, recibirá una única clave de API para todas las API de la plataforma, incluida la API de OpenWeatherMap. Hacer clic Conectarse a API ¡Para empezar!


Configuración del JDK

Versiones de Java compatibles

La versión compatible para ejecutar la extensión VS Code para Java y la versión compatible para sus proyectos son dos tiempos de ejecución separados. Para ejecutar VS Code para Java, se requiere Java SE 11 o una versión superior para los proyectos, VS Code para Java admite proyectos con la versión 1.5 o superior. Para obtener más detalles, consulte Configurar JDK.

Uso del asistente de configuración de tiempo de ejecución de Java

Para ayudarlo a configurar correctamente, proporcionamos un asistente de configuración en tiempo de ejecución. Puede iniciar el asistente abriendo el Paleta de comandos (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl + Shift + P)) y escribiendo el comando Java: configurar el tiempo de ejecución de Java, que mostrará la interfaz de usuario de configuración a continuación.

Nota: Para configurar varios JDK, consulte Configurar JDK. Para habilitar las funciones de vista previa de Java, consulte ¿Cómo puedo usar VS Code con nuevas versiones de Java?

Usar la configuración de VS Code

Alternativamente, puede configurar los ajustes de JDK utilizando el editor de ajustes de código VS. Una forma común de hacer esto es establecer el valor de la variable de entorno del sistema JAVA_HOME en la ubicación de instalación del JDK, por ejemplo, C: Archivos de programa Java jdk-13.0.2. O si desea configurar solo VS Code para usar el JDK, use la configuración java.home en la configuración de Usuario o Espacio de trabajo de VS Code.

Instalación de un kit de desarrollo de Java (JDK)

Cuando necesite instalar un JDK, le recomendamos que considere instalar desde una de estas fuentes:


Verificar la presencia de datos

Antes de ejecutar una consulta, primero debe probar la presencia de datos en ese rango de tiempo. Omita los filtros, la clasificación, los límites de filas y cualquier otro parámetro, excepto la fecha de inicio, la fecha de finalización y la "fecha" como única dimensión.

Vemos que tenemos datos para ese segmento de tiempo, por lo que es seguro seguir adelante. Es importante hacer esto antes de ejecutar su consulta real. Por ejemplo, ejecutar esta misma consulta para un rango diferente devuelve esto:

Mire con atención y notará que los datos terminan el día 14 sin datos para el día 15.

Puede que le resulte útil utilizar el explorador de API en el modo de edición de formato libre para probar sus consultas rápidamente (haga clic en la flecha desplegable al costado del campo del cuerpo de la solicitud y haga clic en "Editor de formato libre").

Una vez que haya verificado el rango de fechas válidas, puede comenzar a agrupar por otras dimensiones, agregar filtros, límites de recuento de filas, etc.

Las 10 consultas principales, ordenadas por recuento de clics, descendente

Las 10 páginas principales, ordenadas por recuento de clics, descendente

Las 10 consultas principales en la India, ordenadas por recuento de clics, de forma descendente

Tenga en cuenta que se omite el operador de filtro & quotequals & quot, ya que es el operador predeterminado.

Las 10 consultas móviles principales en la India, ordenadas por recuento de clics, de forma descendente

Consultar un segmento de filas

Puede consultar un segmento específico de filas especificando un número de fila de inicio (basado en cero) y el número de filas que se devolverán. Si especifica un número de fila de inicio no válido, se devolverá un error, pero si especifica más filas de las disponibles, se devolverán todas las filas disponibles.

Las 11-20 consultas móviles principales para el intervalo de fechas, ordenadas por recuento de clics, de forma descendente

Obteniendo más de 25,000 filas

Si su consulta tiene más de 25,000 filas de datos, puede solicitar datos en lotes de 25,000 filas a la vez enviando múltiples consultas e incrementando el valor de startRow cada vez. Cuente el número de filas recuperadas si obtiene menos del número de filas solicitadas, ha recuperado todos los datos. Si su solicitud termina exactamente en el límite de datos (por ejemplo, hay 25,000 filas y solicitó startRow = 0 y rowLimit = 25000), en su próxima llamada obtendrá una respuesta vacía.

De 1 a 25.000 consultas móviles principales para el intervalo de fechas, ordenadas por recuento de clics, de forma descendente

25.001-50.000 consultas móviles principales para el intervalo de fechas, ordenadas por recuento de clics, de forma descendente

Obteniendo todos tus datos

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