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¿Ejemplo de un ráster "sangrante" en GIS?

¿Ejemplo de un ráster


Recientemente, estaba leyendo una página de ayuda de ArcGIS sobre la herramienta GP de polígono a ráster (conversión). Hay información allí que me interesó:

Si "sangrado" o aparecen rayas en el ráster de salida, luego use las herramientas Verificar geometría y Reparar geometría para corregir los datos de la entidad de entrada.

¿Alguien puede describir qué es el sangrado en términos de un dataset ráster GIS / datos de imágenes satelitales y, si es posible, proporcionar una imagen para ilustrar este fenómeno?


ESRI tiene un artículo técnico que describe el "sangrado" de polígonos al imprimir o exportar. La causa aparente:

La capa de datos con el relleno de polígono tiene una geometría rota, lo que hace que la simbología de relleno se desangre cuando se imprime o exporta.


Este es un muy buen ejemplo de "sangrado" de un ráster cuando se usa la herramienta 'Polígono a ráster'


SIG (sistemas de información geográfica): información SIG de código abierto

GRASS GIS (Geographic Resources Analysis Support System) es una aplicación GIS gratuita de código abierto inaugurada en 1982. Es independiente de la plataforma y puede operar en entornos Linux, Mac OSX y Windows. El análisis espacial, el procesamiento de imágenes, los datos rasterizados y las estadísticas son sus puntos fuertes. Los enlaces para las descargas, la documentación que incluye manuales, tutoriales y datos de muestra se pueden encontrar aquí: GRASS GIS.


Conceptos GIS

¿Qué podemos hacer con GIS?

El SIG se puede utilizar como herramienta tanto en la resolución de problemas como en los procesos de toma de decisiones, así como para la visualización de datos en un entorno espacial. Los datos geoespaciales se pueden analizar para determinar (1) la ubicación de las características y las relaciones con otras características, (2) donde existe la mayor parte y / o la menor de alguna característica, (3) la densidad de características en un espacio dado, (4) qué está sucediendo dentro de un área de interés (AOI), (5) qué está sucediendo cerca de alguna característica o fenómeno, y (6) y cómo un área específica ha cambiado con el tiempo (y de qué manera).

1. Mapeando dónde están las cosas. Podemos mapear la ubicación espacial de las características del mundo real y visualizar las relaciones espaciales entre ellas.
Ejemplo: a continuación, vemos un mapa de distritos agrícolas (en verde) superpuestos por tipos de suelo. Podemos ver patrones visuales en los datos determinando qué tipos de suelo son los más adecuados para los distritos agrícolas.

2. Mapeo de cantidades. Las personas mapean cantidades, indicando la prevalencia relativa de algún tipo de entidad o recurso, para encontrar lugares que cumplan con sus criterios o para ver las relaciones entre lugares.
Ejemplo: a continuación se muestra un mapa de ubicaciones de cementerios en Wisconsin. El mapa muestra las ubicaciones de los cementerios como puntos (densidad de puntos) y cada condado está codificado por colores para mostrar dónde están la mayoría y la menor cantidad de cementerios (un azul más claro significa menos cementerios).

3. Mapeo de densidades. A veces es más importante mapear concentraciones o una cantidad normalizada por área. Por ejemplo: a continuación, hemos mapeado la densidad de población de Manhattan (recuentos de población total normalizados por el área en millas cuadradas de secciones censales).

4. Encontrar lo que hay dentro. Podemos usar GIS para determinar qué está sucediendo o qué características se encuentran dentro de un área / región específica. Podemos determinar las características del "interior" creando criterios específicos para definir un área de interés (AOI). Por ejemplo: a continuación se muestra un mapa que muestra la "contaminación" acústica cerca de un aeropuerto en Minneapolis. Si agregamos los datos demográficos del censo a este mapa, podemos determinar las características socioeconómicas de las personas que viven dentro del área de interés definida como 'contaminación acústica'.

5. Encontrar lo que está cerca. Podemos averiguar qué está sucediendo dentro de una distancia establecida de una característica o evento al mapear lo que está cerca usando herramientas de geoprocesamiento como BUFFER. Ejemplo: a continuación, vemos los efectos sobre las características dentro de los radios especificados de una explosión simulada. El uso de herramientas de amortiguación para generar distancias establecidas puede ayudar en la respuesta de emergencia a desastres como estos.

6. Cambio de mapeo. Podemos mapear el cambio en un área geográfica específica para anticipar condiciones futuras, decidir un curso de acción o evaluar los resultados de una acción o política. Ejemplo: a continuación vemos mapas de uso del suelo de Barnstable, MA que muestran cambios en el desarrollo residencial de 1951 a 1999. El verde oscuro muestra el bosque, mientras que el amarillo brillante muestra el desarrollo residencial. Aplicaciones como esta pueden ayudar a informar los procesos y políticas de planificación comunitaria.


Cursos FAU GIS

Introducción a la cartografía y GIS (GIS 3015C) 3 créditos
Análisis de propiedades de mapas y uso de mapas como fuentes de información. Conceptos básicos de ubicación, escala, proyección, dirección, elevación y elementos generales del mapa. Introducción a la elaboración de mapas en sistemas de información geográfica.

Interpretación de fotogrametría y fotografías aéreas (GIS 4021C) 3 créditos
Principios de fotografía aérea y fotogrametría, incluido el proceso de producción fotográfica, principios electromagnéticos, historia de la fotografía aérea y plataformas aéreas, elementos de interpretación visual de imágenes y métodos fotogramétricos analógicos y digitales (copia electrónica).

Percepción remota del medio ambiente (GIS 4035C) 3 créditos
Principios de los sistemas de teledetección fotográfica y electromagnética que detectan, registran y miden distribuciones de fenómenos naturales y culturales. Interpretación de imágenes aéreas y orbitales para la investigación y planificación urbana y ambiental.

Análisis de imagen digital (GIS 4037C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 4035C o equivalente
Detección remota avanzada que cubre el análisis de imágenes de satélite digitales de la Tierra. Énfasis en el uso de sistemas informáticos de procesamiento de imágenes.

Principios de los sistemas de información geográfica (GIS 4043C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 3015C o equivalente
Conceptos básicos de los sistemas de información geográfica. Evaluación de componentes de hardware y software. Examen de estructuras de datos y funciones GIS fundamentales. Potencial de aplicación y experiencia de laboratorio con sistemas GIS seleccionados.

Aplicaciones en sistemas de información geográfica (GIS 4048C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 4043C o equivalente
Problemas técnicos avanzados, de implementación y aplicación en sistemas de información geográfica. Geocodificación, algoritmos para representaciones bidimensionales y tridimensionales y problemas de planificación e implementación del sistema.

Programación en GIS (GIS 4102C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 4043C o equivalente
El curso introduce a los estudiantes a los conceptos y metodologías de programación básica para personalizar y / o ampliar las funciones disponibles en los sistemas GIS de vanguardia y los métodos de análisis de datos estadísticos pertinentes.

Geovisualización y SIG (GIS 4138C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 3015C o equivalente
Diseño de mapas avanzado con énfasis en la visualización de datos espaciales en un entorno virtual. Los proyectos de laboratorio incluyen mapas animados, animaciones de vuelo y visualizaciones en 3D.

Análisis de datos espaciales (GEO 4167C) 3 créditos
Requisito previo: GEO 4022
Diseñado para ayudar a los geógrafos, geólogos, científicos de la tierra y otros profesionales a explorar una variedad de técnicas de análisis espacial. El énfasis está en la elección y los métodos de aplicación para el análisis de los diversos tipos de datos espaciales que se encuentran y analizan comúnmente en los sistemas de información geográfica.

Transporte y organización espacial (GEO 4700) 3 créditos
Desarrollo de transporte, configuración de redes y asignación de flujos de transporte. Problemas analíticos.

Análisis de imágenes digitales (GIS 5033C) 3 créditos
Requisitos previos: GIS 4035C, GIS 5038C
El curso es el segundo de una secuencia de tres cursos que sigue el modelo nacional para el plan de estudios básico en teledetección. Las técnicas digitales para procesar y analizar imágenes de detección remota incluyen la mejora de imágenes, la clasificación de imágenes, la verificación del terreno y la evaluación de la precisión.

Percepción remota del medio ambiente (GIS 5038C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 3015C
El primero de una secuencia de tres cursos, cubre principios y conceptos de percepción remota, fotografía aérea e interpretación y análisis de imágenes de satélite. Incluye una encuesta de fuentes de datos de teledetección, proyectos prácticos de laboratorio en un entorno GIS y un proyecto de investigación introductorio.

Principios de los sistemas de información geográfica (GIS 5051C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 3015C o equivalente
Conceptos básicos de los sistemas de información geográfica. Evaluación de componentes de hardware y software. Examen de estructuras de datos y funciones GIS fundamentales. Potencial de aplicación y experiencia de laboratorio con sistemas GIS. Diseño e implementación de proyectos básicos de SIG.

Aplicaciones en sistemas de información geográfica (GIS 5100C) 3 créditos
Requisito previo: GIS 4043C o GIS 5051C o equivalente
Técnicas avanzadas para modelado raster, sistemas de redes y análisis estadístico en sistemas de información geográfica. Problemas de planificación e implementación de sistemas en la aplicación de SIG en diversas áreas. Problemas de modelado espacial basado en SIG.

Programación en Sistemas de Información Geográfica (GIS 5103C) 3 créditos
Requisitos previos: GIS 4043C o 5051C
El curso cubre conceptos y metodologías básicas de programación de computadoras. Los problemas para personalizar y / o extender las funciones disponibles en un SIG de vanguardia seleccionado se discuten junto con el modelado de geoprocesamiento avanzado y el análisis de datos con scripts. Se abordan el diseño y desarrollo de proyectos.

Aplicaciones y percepción remota LiDAR (GIS 6032C) 3 créditos
Requisitos previos: GIS 5051C Solo estudiantes graduados de geociencias
Presenta los principios, sensores y plataformas de LiDAR, procesamiento y análisis de datos y aplicaciones. Los estudiantes dominan las habilidades básicas de LiDAR necesarias para aprovechar las fuentes comerciales de LiDAR y los productos de información en una amplia gama de aplicaciones.

Percepción remota avanzada (GIS 6039) 3 créditos
Requisitos previos: GEO 4022 y GIS 4035C o permiso del instructor
Estudio avanzado de aplicaciones de teledetección. Diseño, implementación y evaluación de proyectos.

Internet GIS (GIS 6114) 3 créditos
Requisito previo: GIS 4043C
El curso introduce a los estudiantes a los conceptos y técnicas prácticas de cómo la información geográfica se puede diseminar y procesar en un entorno de Internet. Los temas incluyen diseminación de información básica basada en la web, mapeo GIS estático y mapeo y geoprocesamiento SIG interactivo de última generación.

Temas en Ciencias de la Geoinformación (GIS 6120) 3 créditos
Requisitos previos: GEO 4022 y GIS 4043C o equivalente
Aspectos técnicos, operativos y de gestión en los sistemas de información geográfica. Examen de algoritmos de funciones GIS, estructuras de datos, análisis de errores y otros temas en aplicaciones GIS.

Teledetección hiperespectral (GIS 6127) 3 créditos
Requisitos previos: GIS 4035C y 4037C o GIS 5033C y 5038C
El curso presenta técnicas de vanguardia para el procesamiento y la interpretación de datos hiper y ultraespectrales con un enfoque en la extracción de información temática de sensores hiperespectrales aerotransportados y basados ​​en satélites. El curso cubre toda la cadena de procesamiento de teledetección hiperespectral desde la adquisición y calibración de datos hasta el procesamiento de imágenes y mapeo temático.

Análisis de datos espaciales (GIS 6306) 3 créditos
Requisito previo: GIS 5051C
Introduce una gama de métodos estadísticos espaciales comúnmente utilizados en el análisis de datos geoespaciales en GISciences. Énfasis en obtener información sobre el marco general para el análisis y desarrollar una comprensión de varios conceptos con un tratamiento en profundidad de técnicas seleccionadas. Los métodos se discuten principalmente en el contexto de la tecnología SIG.

La información anterior se encuentra en la página de cursos GIS y amp RS del Departamento de Geociencias el 25/6/2020. Visite su página para obtener la información más actualizada.


El significado real de GIS (Sistema de Información Geográfica) es un sistema basado en computadora que incluye software, hardware, personas e información geográfica. GIS puede crear, editar, consultar, analizar y mostrar información de mapas en la computadora.

Componentes de los sistemas de información geográfica

Los 5 componentes principales de los sistemas de información geográfica son:

  1. Hardware
  2. Software
  3. Procedimiento
  4. Datos
  5. Usuario

Aplicaciones de SIG

  • Recurso ambiental y natural
  • Agricultura
  • La planificación del uso del suelo
  • Red de calles
  • Planificación
  • Cartografía
  • Transporte
  • Urbanismo

Análisis de datos espaciales para el significado de SIG

Datos espaciales conocido como datos geoespaciales es información sobre un objeto físico que se puede representar mediante valores numéricos en un coordinar sistema. El datos espaciales representa la ubicación, el tamaño y la forma de un objeto en el planeta Tierra, como un edificio, un lago, una montaña o un municipio.

Los datos son un significado real de SIG. Básicamente dos tipos de datos GIS

Ráster
Vector

Datos ráster

Los datos ráster son Valor de píxel , también define Red y Celda . Representa continuo datos como elevación, pendiente, superficies.

–Las imágenes de satélite y las fotografías aéreas están en este formato.

Datos vectoriales

Los datos vectoriales son simplemente Coordenadas XY. Generalmente, son un latitud y longitud valor.

- los datos vectoriales que representan son puntos, líneas, y polígonos.

Datos ráster

Datos vectoriales

  • Una serie dex, ycoordenadas
  • Para datos discretos representados como puntos, líneas, polígonos

Datos ráster
Datos vectoriales
Ventajas
  • Superposición fácil y eficiente
  • Compatible con imágenes de teledetección
  • Eficiente para representa datos continuos
  • Estructura de datos simple
  • Tamaño de archivo más pequeño
  • La edición es muy fácil
  • Identidad adecuada para objetos discretos, como puntos, líneas o polígonos
  • Relación topológica eficiente
  • Transformación de proyección precisa
Desventajas
  • Operaciones de superposición difíciles
  • No compatible con imágenes de teledetección
  • Eso es incorrecto representa datos continuos
  • Estructura de datos compleja
  • Tamaño de archivo más grande
  • Difícil de editar
  • Es una serie de píxeles, por lo que no es una identidad precisa de los objetos.
  • No construyes una relación topológica
  • Transformación de proyección ineficiente

Casi todos los SIG tienen su formato de archivo interno. Este formato está diseñado para un uso óptimo dentro del software y, a menudo, es propietario. Se utilizan dos tipos de formatos de archivo para SIG.

Análisis geoespacial

Geoespacial es un proceso de modelado, examen e interpretación de los resultados del modelo. El análisis espacial es útil para evaluar la idoneidad y la capacidad, para estimar y predecir, interpretar y comprender.

Métodos de análisis de datos geoespaciales
  • Análisis de superposición
  • Análisis de red
  • Análisis de superficie

Análisis de superposición

En general, existen dos métodos para realizar análisis de superposición:superposición de funciones o superposición de vectores (superposición de puntos, líneas o polígonos) y superposición de trama. El análisis de superposición para encontrar ubicaciones que cumplan con ciertos criterios a menudo se realiza mejor utilizando superposición de ráster. Por supuesto, esto también depende de si sus datos ya están almacenados como entidades o rásteres. Puede resultar útil convertir los datos de un formato a otro para realizar el análisis.

Superposición de vectores & # 8211 Los elementos clave en la superposición de entidades son la capa de entrada, la capa de superposición y la capa de salida. La función de superposición divide las entidades de la capa de entrada donde se superponen con las entidades de la capa de superposición.

A continuación se muestra un ejemplo de Borrar superposición.

Superposición de ráster & # 8211 En la superposición de ráster, cada celda de cada capa hace referencia a la misma ubicación geográfica. Eso lo hace muy adecuado para combinar características de numerosas capas en una sola capa. Por lo general, se asignan valores numéricos a cada característica, lo que le permite combinar matemáticamente las capas y asignar un nuevo valor a cada celda en la capa de salida.

Análisis de red

El Analista de redes La extensión le permite resolver problemas comunes de la red, como encontrar la mejor ruta a través de una ciudad, encontrar el vehículo o instalación de emergencia más cercana, identificar un área de servicio alrededor de una ubicación, atender un conjunto de pedidos con una flota de vehículos o elegir el mejor instalaciones para abrir o cerrar.

Analistas de redes puede encontrar la mejor manera de ir de un lugar a otro o de visitar varios lugares. Las ubicaciones se pueden especificar de forma interactiva colocando puntos en la pantalla, ingresando una dirección o usando puntos en una clase de entidad o capa de entidad existente.

Análisis de superficie

Superficie representan fenómenos que tienen valores en todos los puntos de su extensión. Los valores en el número infinito de puntos a lo largo de la superficie se derivan de un conjunto limitado de valores de muestra. tales como valores de altura para una superficie de elevación o valores de temperatura para una superficie de temperatura entre estas ubicaciones medidas, los valores se asignan a la superficie por interpolación.

A continuación, se incluye una selección de las muchas aplicaciones de las herramientas de análisis de superficies.

Características de las superficies

Es posible que desee conocer las variaciones en la pendiente del paisaje porque desea encontrar las áreas con mayor riesgo de deslizamiento de tierra según el ángulo de inclinación de un área.

Puede ser un agricultor interesado en ubicar un campo en un área con orientación sur.

Determinar la aceleración y convergencia del flujo en una cuenca de drenaje para comprender mejor la erosión de la capa superficial del suelo.

Los contornos pueden resultar útiles para encontrar áreas del mismo valor. Podría estar interesado en obtener valores de elevación para ubicaciones específicas y examinar la gradación general del terreno.

El cálculo de la cuenca visual es útil cuando desea saber qué tan visibles serán los objetos. Por ejemplo, es posible que desee encontrar la ubicación con la vista más amplia en un área porque desea elegir la mejor ubicación para una torre de observación o un mirador panorámico.

Relieve y visualización del terreno

Puede crear sombreado con fines gráficos y analíticos. Gráficamente, un sombreado puede proporcionar un fondo atractivo y realista, mostrando cómo se distribuyen otras capas en relación con el relieve del terreno. Desde un punto de vista analítico, puede analizar cómo se ilumina el paisaje en varios momentos del día bajando y elevando el ángulo del sol.

Es posible que esté nivelando un sitio para la construcción de edificios y desee determinar el volumen de material que debe excavarse y desecharse. Otro uso es identificar áreas de erosión y deposición de sedimentos en un valle fluvial.

Geodatabase

El Geodatabase es una colección de conjuntos de datos geográficos de varios tipos.

Un ArcGIS Geodatabase es una colección de conjuntos de datos geográficos de varios tipos que se encuentran en una carpeta de sistema de archivos común, una base de datos de Microsoft Access o un DBMS relacional multiusuario (como Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Informix o IBM DB2).

Codificación geográfica

Codificación geográfica es el proceso de transformar una descripción de una ubicación, como un par de coordenadas, una dirección o el nombre de un lugar, en una ubicación en la superficie de la tierra. Puede geocodificar ingresando una descripción de ubicación a la vez o proporcionando muchas de ellas a la vez en una tabla. Las ubicaciones resultantes se generan como entidades geográficas con atributos, que se pueden utilizar para mapeo o análisis espacial.

Geoprocesamiento

Geoprocesamiento proporciona un amplio conjunto de herramientas para realizar tareas GIS que van desde simples búferes y superposiciones de polígonos hasta análisis de regresión complejos y clasificación de imágenes. Las tareas pueden ser bastante creativas, utilizando una secuencia de operaciones para modelar y analizar relaciones espaciales complejas. por ejemplo, calcular las rutas óptimas a través de una red de transporte, predecir la ruta del incendio forestal, analizar y encontrar patrones en los lugares del crimen, predecir qué áreas son propensas a deslizamientos de tierra o predecir los efectos de inundación de una tormenta.

El Geoprocesamiento se basa en un marco de transformación de datos. Una herramienta de geoprocesamiento típica que opera en un dataset de ArcGIS, produce un nuevo dataset como resultado de la herramienta. Cada herramienta de geoprocesamiento realiza una operación pequeña pero esencial en datos geográficos.


7. Sistemas de cartografía

Los SIG (sistemas de información geográfica) surgieron de la necesidad de realizar consultas espaciales sobre datos geográficos. Una consulta espacial requiere conocimiento tanto de ubicaciones como de atributos. Por ejemplo, un analista ambiental podría querer saber qué fuentes públicas de agua potable están ubicadas a una milla de un derrame químico tóxico conocido. O bien, se podría solicitar a un planificador que identifique las parcelas de propiedad ubicadas en áreas que están sujetas a inundaciones. Para dar cabida a los datos geográficos y las consultas espaciales, los sistemas de gestión de bases de datos deben integrarse con los sistemas de cartografía. Hasta aproximadamente 1990, la mayoría de los mapas se imprimían a partir de dibujos o grabados hechos a mano. Los datos geográficos producidos por los dibujantes consistían en marcas gráficas inscritas en papel o película. Hasta el día de hoy, la mayoría de las líneas que aparecen en los mapas topográficos publicados por el Servicio Geológico de los Estados Unidos fueron grabadas originalmente a mano. Los nombres de los lugares que se muestran en los mapas se colocaron con pinzas, una palabra a la vez. No hace falta decir que tales mapas eran costosos de crear y mantener actualizados. La informatización del proceso de elaboración de mapas tenía un atractivo obvio.

Diseño asistido por computadora (CAD) Los sistemas CAD se desarrollaron originalmente para ingenieros, arquitectos y otros profesionales del diseño que necesitaban medios más eficientes para crear y revisar dibujos precisos de piezas de máquinas, planos de construcción y similares. En la década de 1980, los cartógrafos comenzaron a adoptar CAD en lugar de la elaboración de mapas tradicional. Los operadores de CAD codifican las ubicaciones y extensiones de carreteras, arroyos, límites y otras entidades mediante el seguimiento de mapas montados en tablas de dibujo electrónicas o mediante la introducción de coordenadas, ángulos y distancias de ubicación. En lugar de características gráficas, los datos CAD consisten en características digitales, cada una de las cuales se compone de un conjunto de ubicaciones de puntos. Los cálculos de distancias, áreas y volúmenes se pueden automatizar fácilmente una vez que se digitalizan las características. Desafortunadamente, los sistemas CAD normalmente no codifican datos en formularios que admitan consultas espaciales. En 1988, un geógrafo llamado David Cowen ilustró los beneficios y las deficiencias del CAD para la toma de decisiones espaciales. Señaló que un sistema CAD sería útil para representar las calles, los límites de las parcelas de propiedad y las huellas de los edificios de un subdesarrollo residencial. Un operador de CAD podría señalar un paquete en particular y resaltarlo con un color o patrón seleccionado. Sin embargo, "un sistema CAD típico", observó Cowen, "no podía sombrear automáticamente cada parcela en función de los valores de la base de datos de un tasador que contiene información sobre la propiedad, el uso o el valor". Un sistema CAD sería de utilidad limitada para alguien que tuviera que tomar decisiones sobre la política de uso de la tierra o la evaluación de impuestos.

Mapeo de escritorio Una etapa evolutiva en el desarrollo de GIS, los sistemas de mapeo de escritorio como Atlas * GIS combinaron algunas de las capacidades de los sistemas CAD con vínculos rudimentarios entre los datos de ubicación y los datos de atributos. Un usuario de un sistema de mapeo de escritorio podría producir un mapa en el que las parcelas de propiedades se colorearan automáticamente según varias categorías de valores de propiedad, por ejemplo. Además, si se redefinieran las categorías de valor de las propiedades, la apariencia del mapa podría actualizarse automáticamente. Algunos sistemas de mapeo de escritorio incluso admitían consultas simples que permiten a los usuarios recuperar registros de un solo archivo de atributos. La mayoría de las decisiones del mundo real requieren consultas más sofisticadas que involucran múltiples archivos de datos. Ahí es donde entra en juego el verdadero SIG.

Sistemas de información geográfica (SIG) Como se indicó anteriormente, los sistemas de información ayudan a los tomadores de decisiones permitiéndoles transformar datos en información útil. GIS se especializa en ayudar a los usuarios a transformar datos geográficos en información geográfica. David Cowen (1988) definió GIS como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que combina las capacidades de manejo de datos de atributos de los sistemas de administración de bases de datos relacionales con las capacidades de manejo de datos espaciales de CAD y sistemas de mapeo de escritorio. En particular, GIS permite a los tomadores de decisiones identificar ubicaciones o rutas cuyos atributos coinciden con múltiples criterios, aunque las entidades y atributos pueden estar codificados en muchos archivos de datos diferentes.

Los innovadores en muchos campos, incluidos ingenieros, informáticos, geógrafos y otros, comenzaron a desarrollar mapas digitales y sistemas CAD en las décadas de 1950 y 1960. Uno de los primeros desafíos que enfrentaron fue convertir los datos gráficos almacenados en mapas de papel en datos digitales que pudieran almacenarse y procesarse en computadoras digitales. Se desarrollaron varios enfoques diferentes para representar ubicaciones y extensiones en forma digital. Las dos estrategias de representación predominantes se conocen como "vector" y "raster".


Sistema de información geográfica (SIG)

El sistema de información geográfica (SIG) es un sistema informático para capturar, guardar, manipular y mostrar datos relacionados con las posiciones en la superficie de la Tierra. La geografía es la palabra clave principal.

Cada tierra en SIG tiene algunos datos tabulares que se conocen como datos de atributos. Los datos de atributos se pueden definir generalmente como información adicional sobre cada una de las características espaciales. Un ejemplo de esto sería un Hospital. Los datos adicionales significan el nombre del hospital, qué tipo de hospital, no. de la capacidad de la cama, etc. que compondrían los datos de atributos. El sistema puede incluir datos sobre personas, como población, ingresos o nivel educativo. Estas aplicaciones pueden incluir datos cartográficos, datos fotográficos, datos digitales o datos en hojas de cálculo.

Historia de GIS:

Tomlinson es reconocido como el & # 8220 padre de GIS & # 8221, y en 1968, Roger Tomlinson utilizó el término & # 8220Geographic Information System & # 8221. La década de 1960 fue una época oscura de SIG, en la que se utilizó el mapeo por tamices de tiempo. A mediados de la década de 1970, una nueva disciplina fue dominada por unas pocas personas clave que fueron las que dieron forma a la dirección de la investigación y el desarrollo futuros. A principios de la década de 1980, las agencias nacionales adoptaron tecnologías que llevaron a centrarse en el desarrollo de las mejores prácticas. En 1986, se lanzó Mapping Display and Analysis System (MIDAS), el primer producto GIS de escritorio para el sistema operativo DOS. En 1990, MapInfo pasó a llamarse Windows cuando se trasladó a la plataforma Microsoft Windows. Esto inició el proceso de trasladar el SIG del departamento de investigación al entorno empresarial.

MODELOS DE DATOS GIS: Como sabemos, el SIG se basa en datos y debe haber un modelo de datos. GIS tiene dos modelos de datos.

1. Datos espaciales a menudo se denominan coberturas o capas. Los datos espaciales también se conocen como datos geoespaciales. A partir de estos datos, podemos identificar la ubicación geográfica de las características. Puede representarse mediante valores numéricos en un sistema de coordenadas geográficas.

Hay principalmente dos tipos de representaciones que se utilizan para datos espaciales.

Vector: Un modelo de datos vectoriales utiliza conjuntos de coordenadas y datos de atributos asociados para definir objetos discretos. Los datos vectoriales tienen tres tipos básicos: puntos, líneas y polígonos.

Representación vectorial

Ráster: Los modelos de datos ráster definen el mundo como un conjunto regular de celdas en un patrón de cuadrícula.

Representación ráster

2. Datos de atributos se utilizan para registrar las características no espaciales de una entidad.Los atributos también se denominan elementos o variables.Color, profundidad, peso, propietario, tipo de vegetación componente son ejemplos de variables que se pueden utilizar como atributos.Existen diferentes modelos de datos para la gestión. de datos de atributos y datos de almacenamiento. Los más comunes son:

Modelo tabular: El modelo tabular almacena datos de atributos como archivos de datos secuenciales con formatos predefinidos. Este tipo de modelo de datos está desactualizado en el ámbito de los SIG. Capacidad de indexación limitada para atributos o registros, etc.

Modelo jerárquico: La base de datos jerárquica organiza los datos en una estructura de árbol. Los datos se estructuran hacia abajo en una jerarquía de tablas.Cada puntero establece una relación padre-hijo en la que un padre puede tener más de un hijo, pero un hijo solo puede tener un padre. No hay conexión entre los elementos del mismo nivel.

Modelo jerárquico

Modelo de red: La base de datos de la red organiza los datos en una red. Este modelo se concibe como una forma flexible de representar objetos y sus relaciones. Cualquier columna en una estructura de red se puede vincular a cualquier otra como una estructura de árbol. Una estructura de red se puede describir en términos de padres e hijos.

Modelo de red

Ventajas de GIS:

  • Se presenta información específica y detallada sobre una o más ubicaciones para que las decisiones sean más fáciles.
  • GIS ofrece una buena selección de datos que se mostrarán en el mapa.
  • Con la ayuda de GIS, podemos obtener información geográfica para usarla en la ayuda humana.
  • La tecnología SIG se puede utilizar para investigaciones científicas, gestión de recursos y planificación del desarrollo.
  • La tecnología GIS se utiliza en diferentes sectores como departamentos de policía, departamentos de turismo, aplicaciones gubernamentales, hoteles. Sector inmobiliario, sanitario, etc.
  • Ayuda a proporcionar soluciones a problemas geográficos.
  • La tecnología GIS también se puede integrar con el marco de un sistema de información empresarial.

Si está buscando recibir actualizaciones o evaluaciones para GIS, contáctenos hoy al + 1-484-876-1867 o envíenos un mensaje.


GIS de la A a la Z

ArcMap: ArcMap, junto con ArcCatalog, ArcScene y ArcGlobe, es la aplicación GIS principal disponible en el paquete de software ArcGIS de Esri. ArcMap es el software de referencia para los profesionales de SIG.

Sistema coordinado: Un marco de referencia que consta de un conjunto de puntos, líneas y / o superficies, y un conjunto de reglas, que se utiliza para definir las posiciones de los puntos en el espacio en dos o tres dimensiones. La superficie terrestre son ejemplos comunes de sistemas de coordenadas. & sup1

Dato: Las especificaciones de referencia de un sistema de medición, generalmente un sistema de posiciones de coordenadas en una superficie (un datum horizontal) o alturas por encima o por debajo de una superficie (un datum vertical). & sup1

DEM: Modelo de elevación digital. Representación de valores de elevación continuos sobre una superficie topográfica mediante una matriz regular de valores z, referenciados a un datum común. Los DEM se utilizan típicamente para representar el relieve del terreno. & sup1

Esri: Esri es el líder de la industria en SIG. Esri solía representar el Instituto de Investigación de Sistemas Ambientales, ¡pero ahora es solo Esri! Esri tiene su sede en Redlands, CA.

Geocodificación: O codificación geográfica. Una operación GIS para colocar puntos en un mapa según las direcciones de las calles. También puede trazar datos x, y (lat, long).

Geodatabase: Una base de datos o estructura de archivos que se utiliza principalmente para almacenar, consultar y manipular datos espaciales. Las geodatabases almacenan geometría, un sistema de referencia espacial, atributos y datos de uso del comportamiento. & sup1 Las geodatabases se han convertido en el formato de almacenamiento de archivos estándar en ArcGIS. Le permite almacenar muchos datos diferentes en un archivo empaquetado, en lugar de muchos archivos asociados con shapefiles en una carpeta simple. Ciertas operaciones parecen funcionar con mayor fluidez cuando sus datos están empaquetados en una geodatabase.

Georreferencia: Una operación en la que una imagen (como una foto aérea) se alinea con un sistema de coordenadas conocido para que se pueda ver y analizar con otros datos espaciales. & sup1 Normalmente, la georreferenciación implica superponer una imagen sobre un mapa base y alinear puntos conocidos en la imagen con el mapa base (como una intersección de calles fácilmente identificable).

GIS & quot Lite & quot: Un término amplio y de uso común que describe las herramientas SIG que tienen menos funciones y tienen una barrera de entrada más baja. Normalmente, las herramientas GIS Lite están basadas en la web y requieren poca formación avanzada. Ejemplos: Google Earth, Google Maps, ArcGIS Online (aunque ArcOnline tiene cada vez más funciones), otras herramientas de mapas en línea.

KML: O KMZ. El KML es el formato de archivo estándar de Google para datos espaciales. KML son las siglas de Keyhole Markup Language. KMZ es la versión comprimida. Los KML / Z son útiles para web-GIS y se pueden utilizar en Google Earth, Google Maps, Google Fusion Tables. También puede convertir KML / Z a Shapefile.

Capa: La representación visual de un conjunto de datos geográficos en cualquier entorno de mapa digital. Conceptualmente, una capa es un trozo o estrato de la realidad geográfica en un área particular y es más o menos equivalente a un elemento de leyenda en un mapa de papel. & sup1 Cuando agrega datos (como un shapefile) a una aplicación GIS, se representa como una capa en un mapa. Vea estas imágenes.

Documento de mapa: O archivo .mxd. El tipo de archivo para guardar su espacio de trabajo en ArcMap. Esta definición proviene de las Bibliotecas de la Universidad de Duke: & quot Es una especie de archivo de marcador, que le dice al programa qué capas y tablas se están utilizando para el mapa en particular y cómo se simbolizan. All the files referred to that are being used to build the layers and store the data must be accessible. "

Projection: A method by which the curved surface of the earth is portrayed on a flat surface. Every map projection distorts distance, area, shape, direction, or some combination thereof. ¹

QGIS: A free and open-source (and fully featured) GIS platform. An alternative to ArcGIS . Also works on Macs.

Raster Data: A spatial data modelthat defines space as an array of equally sized cells arranged in rows and columns. ¹ Think of these cells as pixels.

Shapefile: Or .shp. This is the most common filetype for geographic or spatial data, and is the most frequently used filetype in ArcGIS. Shapefiles come to you as points (placemarks, cities), lines (roads, rivers), or polygons (state boundaries, counties, zones). Free available shapefiles of all sorts of stuff are freely available on the web.

Topology: The spatial relationships between connecting or adjacent features in a geographic data layer (for example, arcs, nodes, polygons, and points). Topological relationships are used for spatial modeling operations that do not require coordinate information. ¹ Think of it as the relationships between things that are adjacent or connected to one another.

Topography: The study and mapping of land surfaces, including relief (relative positions and elevations) and the position of natural and constructed features. ¹ USGS Topo Maps are a prime example.

Vector Data: A coordinate-based data model that represents geographic features as points, lines, and polygons. ¹

¹ Wade, T., & Sommer, S. (2006). A to Z GIS: An illustrated dictionary of geographic information systems . Redlands, Calif: ESRI Press.


Geographic information system

Posted in GIS on January 15, 2009| Leave a Comment »

We are going to use oracle as gis database server. We will use AutoCAD Map 3D for creating editing and updating gis data in the database. As database client we will use sqlplusw y sqldeveloper. We will also use GeoRaptor for viewing geometry data in sqldeveloper.

Creating a table with geometry field:

id varchar2(30 BYTE) PRIMARY KEY,

description varchar2(30 BYTE),

A spatial table must have a primary key

All Oracle gis database stuff (tables, views, types,functions) are stored under MDSYS user account. So to use SDO_GEOMETRY we need ot use MDSYS.SDO_GEOMETRY.

Add Meta data in to user_sdo_geom_metadata table:

Then we need to add an entry in the user_sdo_geom_metadata table. It has the following columns

TABLE_NAME : Name of the table.

COLUMN_NAME : Name of column.

DIMINFO : Dimention of the geometry objects.(. )

SRID : Special reference ID. For WGS84 we use SRID 4326. (. Does oracle uses its own SRID . )

DELETE FROM user_sdo_geom_metadata

INSERT INTO user_sdo_geom_metadata VALUES

MDSYS.SDO_DIM_ARRAY(MDSYS.SDO_DIM_ELEMENT(‘LONGITUDE’, -180, 180,.5),

MDSYS.SDO_DIM_ELEMENT(‘LATITUDE’, -90, 90,.5)),

– Note: You will only need to populate the metadata for the city_geometries table if it was exported from the source system prior to the table being spatially indexed. If a spatial table is exported while the spatial index exists then the import will populate the metadata and create the spatial index.

– USER_SDO_GEOM_METADATA is used by Oracle Spatial to define the valid values for a spatial tables coordinate system. You must have at least 2 dimensions defined for each spatial table. In this case, we are defining a geodetic coordinate system containing a longitude and latitude value. We also identify the coordinate system by specifying the SRID value of 4326 (WGS84). If the metadata table identifies a SRID for the spatial table then each record with a populated geometry must also specify the same SRID in the spatial object.

– You must have a metadata entry for all tables containing a spatial geometry column. If the metadata entry does not exist, then Oracle will generate errors whenever you try to index the spatial column or utilize any of the spatial operators.

– The SDO_DIM_ELEMENT specifies the dimensions name, lower boundary, upper boundary and tolerance. Tolerance is used to determine when two points are close enough to be considered the same point. For geodetic coordinate systems, like the one we define above, the tolerance is specified in meters. In this case, we are using a tolerance of 1/2 of a meter.

Add Index to geometry column:

Now we have to create a index on the geometry column (. )

CREATE INDEX kavel_geometry_idx ON kavel(geom)

INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX


Geographic information system (GIS)

Geographic information system (GIS) is a computer-based system for capturing, saving, manipulating, and displaying data related to positions on the Earth’s surface. Geography is the main keyword.

Every land in GIS has some tabular data which is known as attribute data. Attribute data can be generally defined as additional information about each of the spatial features. An example of this would be a Hospital. Additional data means the hospital name, which type of hospital, no. of bed capacity etc. which would make up the attribute data. The system can include data about people, such as population, income, or education level. These applications may include cartographic data, photographic data, digital data, or data in spreadsheets.

History of GIS:

Tomlinson is acknowledged as the “father of GIS”, and in 1968, Roger Tomlinson used the term “Geographic Information System”. The early 1960s was a dark age of GIS, that time sieve mapping was used. The mid-1970s saw a new discipline being dominated by a few key individuals who were the ones to shape the direction of future research and development. The early 1980s saw the adoption of technologies by national agencies that led to a focus on the development of best practice. In 1986, Mapping Display and Analysis System (MIDAS), the first desktop GIS product was released for the DOS operating system. In 1990 MapInfo was renamed to Windows when it was ported to the Microsoft Windows platform. This began the process of moving GIS from the research department into the business environment.

GIS DATA MODELS: As we know GIS is based on a Data and there must be a data model. GIS is having two data Model.

1. Spatial data are often referred to as coverages or layer. Spatial data is also known as geospatial data. From this data, we can identify the geographic location of features. It can be represented by numerical values in a geographic coordinate system.

There are mainly two types of representations used for spatial data.

Vector: A vector data model uses sets of coordinates and associated attribute data to define discrete objects.A vector data have three basic types: points, lines, and polygons.

Representación vectorial

Raster: Raster data models define the world as a regular set of cells in a grid pattern.

Raster Representation

2. Attribute data are used to record the non-spatial characteristics of an entity.Attributes are also called items or variables.Color, depth, weight, owner, component vegetation type are examples of variables that may be used as attributes.Different data models exist for the management of attribute data and storage data. The most common are:

Tabular Model: Tabular model stores attribute data as sequential data files with predefined formats. This type of data model is outdated in GIS arena.e.g. Limited indexing capability for attributes or records, etc.

Hierarchical Model: The hierarchical database organizes data in a tree structure. Data is structured downward in a hierarchy of tables.Each pointer establishes a parent-child relationship where a parent can have more than one child but a child can only have one parent. There is no connection between the elements at the same level.

Hierarchical Model

Network Model: The network database organizes data in a network. This model is conceived as a flexible way of representing objects and their relationships. Any column in a network structure can be linked to any other like a tree structure. A network structure can be described in terms of parents and children.

Network Model

Advantages of GIS:

  • Specific and detailed information is presented about one or more locations so that decisions are made easier.
  • GIS offers a ԛuісk соllесtіоn of dаtа to be displayed on map.
  • With the help of GIS, we can get geographic information to use it for human help.
  • GIS technology can be used for scientific investigations, resource management, and development planning.
  • GIS technology is used in different sectors like Police departments, Tourist departments, Government applications, Hotels. Real Estate, Health sectors etc.
  • It helps to provide geographic problems solutions.
  • GIS technology can also be integrated with the framework of an enterprise information system.

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