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Crear una máscara de vegetación con Landsat 7

Crear una máscara de vegetación con Landsat 7


Estoy trabajando en un área de estudio muy grande. El objetivo es crear una máscara de vegetación que represente solo pinos. Estoy usando imágenes de Landsat 7. Dado que las grabaciones se hicieron en invierno, es bastante fácil distinguir las coníferas del resto, porque todo lo demás está cubierto de nieve.

Lamentablemente no obtengo un resultado satisfactorio. ¿Cuál es la mejor metodología para obtener buenos resultados? Intenté usar un NDVI. Desafortunadamente, los resultados son malos.

También he intentado utilizar una transformación de gorra con borlas. Desafortunadamente, no tengo experiencia en el uso de TC, por lo que no estoy seguro de cómo interpretar / usar los resultados.

Estoy usando Erdas Imagine y ArcGIS.

¿Tiene algún consejo sobre cómo puedo solucionar el problema?


La tarea que está describiendo se llama clasificación de imágenes. Existen numerosas formas de clasificar una imagen, desde un umbral muy básico hasta enfoques de clasificación supervisada más avanzados. La clasificación de imágenes utilizando datos multiespectrales como Landsat requiere una corrección radiométrica básica, que a menudo se logra mediante la resta de objetos oscuros. Song y col. (2001) escribió un artículo fundamental para ayudar a responder 1) cuándo es necesaria la corrección atmosférica y 2) qué métodos utilizar. Aquí hay un video antiguo pero útil que describe el proceso. También sospecho que está experimentando el problema de la brecha de datos de ETM +, que puede estar influyendo en sus resultados. Existen numerosos métodos para abordar esto y un buen lugar para comenzar es la NASA.

Hay una buena descripción de cómo realizar el umbral de imagen utilizando datos NDVI en ArcGIS disponible aquí. La clasificación de máxima verosimilitud es un enfoque supervisado común y aquí se puede encontrar un buen tutorial para Erdas.


Ver el vídeo: Fix Landsat 7 Scan Line Error using Landsat Toolbox in ArcMap